Analysis of Forecasting Methods for Photovoltaic Systems Applications
Laen...
Kuupäev
2022
Kättesaadav alates
08.09.2022
Autorid
Ajakirja pealkiri
Ajakirja ISSN
Köite pealkiri
Kirjastaja
Eesti Maaülikool
Abstrakt
Photovoltaic applications rely on solar irradiance. Solar irradiance and additional
measurements with constant intervals provide input for prediction models. This reasearch is
mainly focused on one randomly selected month’s solar irradiation forecast. Dataset is based
on measurements in Tartu, Estonia. Different types of persistence models and autoregressive moving average model were applied on data. Different approaches provided more
or less accurate results. Solar irradiance fluctuations provide inputs to possible further
development with more precise prediction mechanisms.
Elektriliste päikesepaneelide rakendused tuginevad päiksekiirgusele. Päikesekiirguse ja täiendavad mõõtmised kindla intervalli järel annavad sisendi prognoosimudelitele. See uurimus keskendub peamiselt ühe juhuslikult valitud kuu päikesekiirguse prognoosile. Andmekogum põhineb Tartus tehtud mõõtmistel. Andmetele rakendati erinevat tüüpi liikuva keskmise ja autoregressiivset liikuva keskmise mudelit.
Elektriliste päikesepaneelide rakendused tuginevad päiksekiirgusele. Päikesekiirguse ja täiendavad mõõtmised kindla intervalli järel annavad sisendi prognoosimudelitele. See uurimus keskendub peamiselt ühe juhuslikult valitud kuu päikesekiirguse prognoosile. Andmekogum põhineb Tartus tehtud mõõtmistel. Andmetele rakendati erinevat tüüpi liikuva keskmise ja autoregressiivset liikuva keskmise mudelit.
Kirjeldus
Bakalaureusetöö
Tehnika ja tehnoloogia õppekaval
Märksõnad
bakalaureusetööd, photovoltaic solar panel, solar irradiance, methods, intra-hour prediction, bachelor thesis