Show simple item record

dc.contributor.advisorSims, Allan
dc.contributor.authorAllvar, Annuk
dc.date.accessioned2013-06-04T14:59:03Z
dc.date.available2013-06-04T14:59:03Z
dc.date.issued2013
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10492/1159
dc.description.abstractTänapäeva metsateaduses on oluliseks rolliks andmeanalüüs ja sealt saadavad tulemused. Andmeanalüüsi abil võib osaliselt selgitada tunnuste mõju teineteisele. Töö koostajal oli huvi, kuidas võiksid olla omavahel seoses erinevad puistu struktuuriindeksid ja diameetrite jaotuse Weibulli parameetrid ning kuidas need võivad teineteist mõjutada. Käesoleva töö eesmärgiks on välja selgitada, kuidas on omavahel seoses erinevad ruumilised indeksid ja Weibulli parameetrid. Töös on kasutatud vaid männikute proovitükkide andmeid, mida kokku on 89. Andmeanalüüs on teostatud kasutades Microsoft Excelit. Töö koostamisel on kasutatud abimaterjalidena põhiliselt teaduslikke artikleid. Töö tulemusena analüüside käigus tuli välja, et statistiliselt olulised lineaarsed seosed olid keskmise diameetri ja Weibulli parameetri c vahel, aga ka keskmise kõrguse ning Weibulli parameetri c vahel. Enamuste puistu struktuuriindeksite ja Weibulli parameetrite vahel ei olnud väga tugevaid seoseid. Struktuuriindeksite puhul osutus olulisemaks diameetri varieeruvuse indeks.EST
dc.description.abstractData analysis and it´s results have the essential role at today´s forest science. Characteristics influence at each other can be explained partially by data analysis. The author of this thesis had a personal interest how could different spatial indexes and the Weibull parameters be related to each other. Purpose of the present research is to find out how different spatial indexes and the Weibull parameters are related. Only pine stands plots what is the total of 89 were used in this research. Data analysis is performed using by Microsoft Excel. Mainly scientific articles were used as support materials to preparing the research. Strongest statistically important linear relationship between the average diameter and the Weibull parameter c and between the average height and the Weibull parameter c were revealed in data analysis as a result of this research. Most structure indexes and the Weibull parameters didn´t had very strong relationship. Diameter variation index was most important of structure indexes.
dc.subjectWeibulli jaotus
dc.subjectstruktuuriindeksidEST
dc.subjectandmeanalüüsEST
dc.subjectWeibullEST
dc.subjectAndmeanalüüsEST
dc.subjectStruktuuriindeksidEST
dc.subjectteadustöödEST
dc.subjectbakalaureusetöödEST
dc.titlePuude diameetrite jaotuse ja üksikpuu ruumiliste tunnuste vahelised seosed männikutesen_US
dc.title.alternativeRelationship between diameter distribution and spatial characteristics in pine standen_US
dc.typeThesisen_US
dc.date.defensed2013-06-10


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
All items in EMU digital archive DSpace are protected by original copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.